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人工智能如何学习并预测人类行为?答案竟是看电视

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IT之家讯 7月13日消息,对人类思维和情感的理解可以说是人工智能技术目前面临的一大困难,无法真正对人类的情绪进行学习并做到准确理解甚至预测,人工智能就很难在人类社会发挥重要的作用。目前,各国科学家正在想方设法解决这一问题。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室给出了新招:让人工智能看电视。

当然,在麻省理工学院实验室给出的方案中,不是让人工智能程序随便看电视,他们让计算机程序观看《办公室》(The Office)、《实习医生风云》(Scrubs)和《绝望的主妇》(Desperate Housewives)等热播电视剧中的片段。而每个片段都会以拥抱、接吻、举手击掌或握手这四个动作中其中一个结尾,计算机的任务则是猜测到底会以哪个动作结尾。因为这四个动作分别代表了人类面对不同事件的不同情绪。

最终,麻省理工学院实验室研究员表示,计算机预测的准确率达到43%,而人预测的准确率为71%。随着深度学习程度的不断加深,计算机的预判准确率应该还会加强。当然,这仅为最基础的训练方式之一,毕竟人类的情感变化非常复杂,面对相同事物的刺激不同的人会有不同的情绪反应,要解决这个问题,人工智能还需找到更好的训练方法。


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